Twin AI 為放射科醫生和其他醫學成像重點組織開發臨床和非臨床 AI 驅動的工作流程解決方案，這些組織希望獲得最全面的技術，而不會造成複雜性。我們創建的人工智慧醫療成像平臺可自動標準化數據，併為閱讀、報告、QA 和研究提供一系列 AI 支援的解決方案。
我們的人工智慧醫學成像解決方案採用深度學習技術，並使用數百萬張圖像進行培訓，可識別和定位 X 射線、MRI 和 CT 掃描中的異常。
疾病檢測和預測的深度學習
醫學成像工作流程中深度學習的更高層次應用以圖像分割或模式檢測的診斷和預測為中心。細分是將圖像分割成具有某些共同屬性的多個區域的過程。根據深度學習輔助解決方案的共同敘述，最近的研究支持了這樣一種說法，即計算機比人類更有效地進行分割。自動化此任務可改進疾病檢測工作流程。
